@phdthesis{Kardaş2023,
  author    = {Engin Kardaş},
  title     = {Der Einfluss von Datenkompetenz auf das Argumentieren beim Experimentieren},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:751-opus4-5884},
  pages     = {XVII, 308},
  year      = {2023},
  abstract  = {Das Auswerten von Daten und die Begr{\"u}ndung von wissenschaftlichen Hypothesen kann als zentraler Bestandteil von \"Scientific Practice\" angesehen werden. Durch das naturwissenschaftliche Experiment k{\"o}nnen beide Aspekte adressiert werden: Lernende m{\"u}ssen Beobachtungen und Daten mit ihren Hypothesen verbinden. Dieser Prozess kann als Argumentieren aufgefasst werden und bedingt Datenkompetenz bei Lernenden. Vor diesem Hintergrund hat die vorliegende Arbeit die F{\"o}rderung von Datenkompetenz zum Ziel. Beim Experimentieren stellt der ad{\"a}quate Umgang mit Daten und Messunsicherheiten einen wesentlichen Teil der Datenkompetenz dar. Zun{\"a}chst wurde daher eine didaktische Strukturierung entwickelt, die die Datenkompetenz beim Experimentieren a) auf die f{\"u}r die Sekundarstufe I relevanten Aspekte reduziert und b) in die Kompetenzbereiche „Direktes Messen“, „Indirektes Messen“, „Grafische Auswertung“ und „Signifikanz“ modularisiert. Auf dieser Basis wurden zehn digitale Lernapps entwickelt, die durch eine Expert:innenstudie hinsichtlich der Passung zur Strukturierung und der fachlichen Richtigkeit evaluiert wurden. Die Wirksamkeit der Apps konnte in mehreren Interventionsstudien mit insgesamt n = 132 Sch{\"u}ler:innen mit mittleren bis gro{\"s}en Effekten bez{\"u}glich des Kompetenzerwerbs empirisch nachgewiesen werden. Zudem wurde untersucht, welchen Einfluss die F{\"o}rderung der Datenkompetenz auf das Argumentieren beim Experimentieren besitzt. In einer l{\"a}ngsschnittlichen Studie wurden den Sch{\"u}ler:innen vor und nach der Intervention mit Lernapps Messdaten zum Zusammenhang zwischen der Pendelmasse m und der Periodendauer T eines Fadenpendels gezeigt und ihre Hypothesen sowie die Zustimmung zu vier Argumentkategorien erfasst. In der Studie mit n = 325 Sch{\"u}ler:innen konnte gezeigt werden, dass der Erwerb von Datenkompetenz a) die Zustimmung zu daten- und evidenzbasierten Argumentkategorien erh{\"o}ht, b) die Zustimmung zu intuitiven und auf Heuristiken basierenden Argumentkategorien verringert und c) positiv auf die Richtigkeit einer physikalischen Hypothese wirkt. Die vorliegende Arbeit tr{\"a}gt dazu bei, die Wirkung von Datenkompetenz auf das Argumentieren beim Experimentieren zu verstehen: Durch kurze Interventionen zum Umgang mit Daten und Messunsicherheiten k{\"o}nnen die Argumentationsf{\"a}higkeit der Sch{\"u}ler:innen beim Experimentieren sowie der selbstst{\"a}ndige Lernerfolg durch Experimentieren gef{\"o}rdert werden.},
  language  = {de}
}